科码先锋：中国零售科技的 FDE 先行者

Forward Deployed Enterprise

科码零售行业的多年顾问经验

科码零售系统的系统架构能力

科码的AI工程化治理能力

低廉的成本带来远超预期的价值和可靠的质量

帮助零售企业即刻 Jump Start

❌ 传统零售软件 = 业务在变化，系统在承重

✨ AI 工程化软件 = 业务在沉淀，系统在进化

AI工程化第一步

全流程覆盖：每一道工序都有AI 赋能，将AI能力系统性地嵌入研发全流程

开启动会口头传达目标

项目启动

给AI提供标准化的项目上下文

需求文档千奇百怪

需求分析

AI介入需求分析，拦截绝大部分逻辑错误

极度依赖资深工程师的经验

架构设计

AI按照规则和最佳实践推演架构设计

各写各的，规范转头就忘

实施开发

多年经验封装成skill

怎么测全靠测试人员经验

验证测试

AI赋能测试脚本自动化

环境配置靠手配，上线像赌博

部署上线

AI智能生成部署脚本，上线后自动扫描日志

AI工程化第二步

不依赖于个人的临场发挥，而依赖于工程化的确定性

👤项目经理

📐架构设计师

📋产品经理

💻开发工程师

🔍测试工程师

⚙️运维工程师

驾驭层

定义"做什么"，确保AI的产出符合业务与价值

执行层

驱动AI完成任务，完善prompt和skill，对产出物第一时间专业审核

保障层

建立防火墙，确保AI跑得快、也停得住

AI工程化第三步

Harness规约-告别"屡教不改"，从"人管人"变成"规约管 AI"，从工程根源上物理消除错误

项目成员只需一键安装的AI数字围栏

数字蓝图

让 AI 100%理解项目目标与技术约束，杜绝"牛头不对马嘴"

分层治理规约

前端、后端、数据库各有"家法"。禁止跨层访问，确保架构统一

自动化安全守卫

实时红线自动拦截删库、明文密码、私钥外泄等危险操作

杜绝AI自我包庇

拒绝既做运动员又做裁判员，独立子 Agent 强制介入代码审查

从写代码变为80%时间在调优提示词和规约，20%时间在驱动执行，进化为AI训练师

即使团队换人，AI 依然记得所有的项目规约和业务踩的坑

AI工程化第四步

数字资产的沉淀-把行业规则与企业的深度沉淀封装为自动执行的数字资产

经验组件化

每一个业务"暗坑"的解决，都意味着一个新Skill的诞生。即使项目团队换人，AI 依然记得所有的项目规约和踩过的坑

资产自我进化

抛弃传统看文档自学的低效模式，按下按钮，专用 Skill 库即刻让新员工或 Agent 精准命中业务目标

角色化预装

让每一道工序有标准动作，针对不同岗位精准投喂，确保AI"听得懂、做得到、能坚持"

AI工程化第五步

安全与合规治理-让企业AI跑得快，也得停的住，构建企业级 AI 生产的合规护城河

核心资产隔离

核心身份数据、企业机密、用户信息自动识别并直接拦截

全向敏感过滤

内置多维敏感词库，严控涉黄、涉政及违规内容生成

全流程行为溯源

全流程审计日志，确保每一条 AI 指令、每一次逻辑改动皆有据可查

AI工程化第六步

费用精细化管理-可度量，方可管理；透明化，方可信任

按需适配，杜绝浪费

按部门、按项目、按岗位精准分配额度，告别大锅饭

透明开支，合规无忧

实时看板记录每一笔消耗，全流程有据可查，告别"AI糊涂账"

效能深度洞察

识别"高频低费"的提效高手，提取最优路径，全员复制